Brainby Placedium Agendar una charla
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Placedium Brain

Todo lo que sabe tu empresa, en un solo lugar. IA con cerebro.

El conocimiento de tu empresa está repartido en chats, reuniones, tickets y sistemas, y en la cabeza de pocas personas. Brain lo une en una sola memoria que tu equipo y tu IA consultan en lenguaje natural, con la referencia de la fuente en cada respuesta. Nadie depende de que alguien se acuerde, y la IA deja de inventar datos sobre tu empresa.

Se conecta a todos los sistemas de tu empresa: GitHub, Jira, Slack, Confluence, Google Drive, grabaciones de reuniones, CRM, KYC, firma digital, Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, email marketing, notificaciones push, nube, Google Workspace, Figma, Clarity y más.

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Qué es Brain

Una memoria de empresa que el equipo y su IA consultan en lenguaje natural, con la referencia de la fuente en cada respuesta.

Una sola memoriaque se construye desde las fuentes de información de tu empresa

Docs

Chats

Reuniones

Tickets

Tools

Sistemas

se unen por la clave que ya usa tu empresa para relacionar esta información
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¿Por qué se
decidió esto?

El problema

El conocimiento está repartido en muchos lugares y en la cabeza de pocas personas.

Se va alguien clave y se lleva lo que sabía

Los archivos quedan. El porqué de cada decisión se va con la persona.

Nadie sabe por qué se decidió algo

La respuesta está repartida entre chats, reuniones, documentos, tickets, herramientas y sistemas.

Todo depende de quién esté ese día

La misma pregunta se responde distinto, o no se responde.

Pagás cosas que nadie usa

Servicios y licencias que siguen cobrando porque nadie cruzó los datos.

La IA inventa sobre tu empresa

Responde con seguridad lo que no sabe, y no hay forma de comprobarlo.

Alguien nuevo tarda meses en rendir

Aprende preguntando a quien tenga tiempo de explicarle.

Tareas manuales que se repiten

Personas con años de experiencia dedicadas a trabajo repetitivo que se podría automatizar.

Se decide por impresión

Conclusiones y decisiones basadas en suposiciones, no en datos duros.

No queda tiempo para mejorar

El equipo vive apagando incendios: nadie detecta qué se puede automatizar ni sabe por dónde empezar.

La competencia ya va más rápido

Quien trabaja con IA baja sus costos operativos y lo traslada al precio.

Brain no reemplaza a tu equipo. Reemplaza la dependencia de que alguien se acuerde, y potencia a tu equipo.

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La IA sola

Una IA aislada falla de ocho maneras previsibles. Cada una tiene un control.

✕Inventa
✓Responde desde fragmentos con fuente, o dice que no está.
✕Miente
✓Cada cifra lleva cómo se midió, y otro agente la vuelve a medir.
✕Te quiere convencer
✓Evidencia en vez de argumento.
✕No entiende el contexto
✓Le da la historia: qué se pidió, qué se discutió, qué se decidió.
✕Se olvida
✓La memoria vive en la base, no en la conversación.
✕Comete errores
✓Reglas que frenan antes de que pase, y una persona aprueba.
✕No aprende
✓Cada corrección queda guardada para la próxima.
✕Alucina
✓Cada cita apunta a un documento real de tu empresa, que se puede abrir y leer.
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La solución

Brain lleva a la IA del contexto de una tarea al contexto de toda la información de la empresa.

Todo en una memoria

Todas tus fuentes, unidas y consultables.

Para el equipo y para su IA

Todos consultan la misma fuente, en lenguaje natural.

Tu experiencia no queda afuera

La IA trae la información; el criterio y la decisión siguen siendo de tu equipo.

Primero ordenar, después automatizar

Con el contexto unido, los procesos repetitivos se pueden automatizar con control.

Tocá IA con Brain para ver la diferencia.

Tu IA · sin Brain
¿Por qué cambiamos de proveedor de pagos?
Probablemente por costos o por mejores condiciones comerciales. Es habitual que las empresas revisen sus proveedores de pago cada año.
0 fuentes · suena razonable · no se puede comprobar

Ejemplo ilustrativo con datos inventados.

Hoyuna tarea

La IA ve solo lo que le pegás en el chat: un archivo, un error, una pregunta.

Con Brain
ticketscódigochatsreunionesdocumentosdecisionesprocedimientoshistoriatoolssistemas

Puede consultar todo lo que tu empresa ya escribió, y trae lo que hace falta para cada pregunta.

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La misma
fuente para todos

Para toda la empresa

Cada área le pregunta lo suyo, con la cita de cada respuesta.

Dirección

¿Por qué decidimos cambiar de proveedor el año pasado?

Operaciones

¿Cuál es el procedimiento real para dar de alta a un cliente?

Finanzas

¿Qué servicios seguimos pagando que nadie usa?

Comercial

¿En qué paso del proceso se nos caen los clientes?

Tecnología

¿Qué se rompe si tocamos este servicio?

Legal

¿Qué condiciones firmamos con este proveedor?

Donde más se evidencia

Producto y tecnología: ahí trabajan todas sus herramientas, también las de código.

Lo que ya hizo en el caso

Auditar la nube, encontrar licencias sin uso, cruzar contratos y pagos, leer el proceso comercial.

En cualquier rubro

Une tu información por la clave que ya usa tu empresa. Una entrevista inicial muestra qué información tenés y cómo se cruza.

Empieza pequeño

Una sola área o una sola fuente alcanza para probarlo; después se suma el resto.

La clave que une tu información, por ejemplo: TicketExpedienteClienteContratoOrden de trabajo
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Dónde rinde

Situaciones que casi cualquier empresa reconoce.

Heredaste un sistema de otro

Lo entregado, por fin legible.

Muchos roles, ninguno ve todo

Preguntás una vez y cruza las fuentes.

Te faltan especialistas

Un agente que conoce tu sistema real.

Auditar lo que tenés corriendo

Y saber si algo quedó ahí a propósito.

¿Te pasa alguna?

Una charla corta alcanza para verlo.

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La IA entrega,
una persona aprueba

En tecnología

Donde más se evidencia: la IA entrega y una persona aprueba.

Entender lo heredado

Lo que construyó un proveedor que ya no está, explicado con sus tickets y sus cambios.

Estimar con datos propios

Cuánto tardó algo parecido, cuántos sistemas tocó, cuánta gente hizo falta.

Entregar más, con control

La IA prepara el cambio. Una persona lo revisa y lo aprueba: siempre hay un ser humano en el loop, aportando su experiencia y su conocimiento para validarlo.

Diagnosticar incidentes

Cuando algo falla, cruza alarmas, despliegues, tickets y cambios para llegar a la causa.

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Cómo funciona

Tres pasos, sin tocar tus sistemas. Se empieza en una máquina y se pasa a un servidor cuando el equipo lo necesita.

Paso 1

Conectar tus fuentes

Documentos, chats, reuniones grabadas, tickets, repositorios, herramientas y sistemas, con acceso de lectura a tus datos.

Paso 2

Unirlas en una memoria

Una base de conocimientos en tu propia infraestructura, que se reconstruye desde las fuentes.

Paso 3

Preguntar en lenguaje natural

Tu equipo y tu IA. Si algo no está, lo dice en vez de completarlo.

Dos formas de usoEn tu máquinaUn servidor para toda la empresa
Para quiénUna persona, con su propia memoria. La forma más rápida de empezar y probarlo.Todo el equipo: un mismo servidor donde vive lo que el equipo sabe, y todos consultan la misma fuente.
InstalaciónMinutos: se instala con un comando.Minutos también: el servidor se instala con el mismo procedimiento.
Carga de los datosDespués se cargan tus fuentes y se relacionan entre sí. Cuánto lleva depende del volumen de información, de cuán documentada está y de cómo se relaciona entre sistemas.Se carga una vez para todos. El tiempo depende del volumen, de cuán documentada está la información y de cómo se relaciona entre sistemas.
Dónde viveUn archivo local en tu disco, sin servidor ni nube de por medio.En un servidor de la empresa.
La IALa que ya usás: no hace falta ninguna clave extra para instalarlo ni para consultar.Sin IA en el servidor: no consume tokens. Cada persona consulta desde su propia IA.
Qué cruzaTus propias fuentes.Lo de todos, con lo aprobado separado de lo que es una propuesta.
Cómo creceSe conecta después al servidor y tu memoria propia sigue andando al lado.Se suman fuentes y personas sobre la misma base.
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Tus datos,
en tu casa

Tus datos

La información se queda en tu empresa.

En tu infraestructura

La memoria vive en tu máquina o en tu nube, con tus registros.

A la IA, solo lo justo

Nunca viaja todo: viajan los fragmentos que encontró la búsqueda para esa pregunta, y la respuesta dice cuáles.

Vos decidís qué entra

Elegís qué fuentes se cargan y qué queda afuera de las respuestas, y una revisión automática detecta datos personales.

Primero, solo lectura

Las conexiones arrancan leyendo tus sistemas. Después se puede habilitar la escritura para que la IA empiece a gestionar, con una persona aprobando.

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El caso · una fintech de 4 años

Se iba la persona más antigua del proyecto, la que estaba desde su construcción. En unas seis semanas lo que sabía quedó en el Brain, la operación siguió sin interrupciones, incrementando la producción y la velocidad de desarrollo y entrega de nuevos productos: las versiones en producción pasaron de ~4 a 33 por mes.

33
nuevas versiones del producto en producción en un mes (septiembre), contra ~4 por mes antes del Brain
6,8 vs 4,5
implementaciones por día hábil, contra el equipo de 2 desarrolladores: aumento de productividad
100%
de los cambios de la IA aprobados por una persona antes de subir a producción
~28%
del gasto de nube identificado como ahorro; con los recargos evitados, ≈ USD 20.000 al año

Versiones del producto que llegaron a producción, por mes

2026 · de enero al 11 de octubre (* octubre, mes incompleto)

Equipo de 2 desarrolladores Transición: se construye el Brain y el desarrollador clave se va, el 31 de julio IA trabajando sobre el Brain, con una sola persona revisando

Nota: promedio enero–junio: 25 versiones en 6 meses, 4,2 por mes; septiembre (33) es 7,9 veces ese promedio. Incluye versiones completas y parciales. Desde agosto cuenta lotes de despliegue cerrados en producción; los cambios salen en tandas más chicas y más seguidas. El número cuenta entregas, no volumen de trabajo. Lo comparable en volumen son los cambios por día hábil.

Cambios entregados por día hábil

Equipo de 2 desarrolladores
4,5
IA + una sola persona revisando
6,8

Ritmo a 3 semanas, con corte del 21-ago-2026. Compara dos formas de trabajar, no a las personas.

Cambios trazados a su ticket

96% IA + una sola persona revisando
50–87% Antes, según desarrollador

El arco gris marca el rango entre 50% y 87%. Ningún cambio de la IA se integró sin la aprobación de una persona. Medido sobre todos los PRs, al 21-ago.

Cifras del caso medidas en el proyecto y anonimizadas.

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Por qué ahora

La idea de un second brain para la IA no es nuestra. Llevarla a una empresa, con controles, sí.

2022

El second brain personal, popularizado por Tiago Forte, autor de Building a Second Brain (fuente).

2024

Anthropic publica un estándar abierto para conectar la IA con tus datos, hoy adoptado por ChatGPT, Gemini y Copilot (fuente).

2025

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y hoy en Anthropic: lo que importa es darle a la IA la información justa (fuente).

2026

El «company brain» se vuelve una categoría de startups.

Jul 2026

Brain by Placedium, construido operando una fintech real, con controles para que una empresa pueda confiar en lo que responde.

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Y sigue aprendiendo

La carga inicial es el comienzo. Tu Brain crece con el uso: cada dato nuevo, cada corrección y cada regla lo hacen más útil para tu empresa.

Información viva

Seguís cargando lo nuevo: tickets, chats, reuniones y cambios entran a la memoria y quedan disponibles para todos.

Cruces que antes eran impensables

Conocimiento y sistemas en la misma consulta: análisis, estadísticas, proyecciones, auditorías y oportunidades de venta que antes exigían juntar datos a mano.

Reglas que se suman

Cada regla y cada corrección que sumás, tu Brain la incorpora y la aplica de ahí en adelante.

Lo repetitivo se automatiza

Lo que se hace dos veces se vuelve un procedimiento que la IA ejecuta y una persona aprueba.

tu Brain
Cargar lo nuevo
Consultar y cruzar
Corregir
Sumar reglas
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Placedium Brain

«La IA no te va a reemplazar. Te va a reemplazar alguien que use mejor la IA que vos.»

Hablemos. Primer paso.

Sabé cuánto de lo que sabe tu empresa se puede recuperar. Una conversación corta alcanza para saber qué fuentes de información existen.