Todo lo que sabe tu empresa, en un solo lugar. IA con cerebro.
Brain reúne lo que tu equipo ya escribió —documentos, chats, reuniones, tickets— en una memoria que cualquiera consulta en lenguaje natural. Cada respuesta dice de dónde sale.
Qué es Brain
Una memoria de empresa que el equipo y su IA consultan en lenguaje natural, con la fuente de cada respuesta.
Documentos
Chats
Reuniones
Tickets
decidió esto?
El problema
El conocimiento está repartido en muchos lugares y en la cabeza de pocas personas.
Se va alguien clave y se lleva lo que sabía
Los archivos quedan. El porqué de cada decisión se va con la persona.
Nadie sabe por qué se decidió algo
La respuesta está repartida entre chats, reuniones, documentos y tickets.
Todo depende de quién esté ese día
La misma pregunta se responde distinto, o no se responde.
Pagás cosas que nadie usa
Servicios y licencias que siguen cobrando porque nadie cruzó los datos.
La IA inventa sobre tu empresa
Responde con seguridad lo que no sabe, y no hay forma de comprobarlo.
Alguien nuevo tarda meses en rendir
Aprende preguntando a quien tenga tiempo de explicarle.
Brain no reemplaza a tu equipo. Reemplaza la dependencia de que alguien se acuerde.
La IA sola
Una IA aislada falla de siete maneras previsibles. Cada una tiene un control.
La solución
Brain lleva a la IA del contexto de una tarea al contexto de toda la empresa.
Todo en una memoria
Documentos, chats, reuniones, tickets y código, unidos.
Cada respuesta con su fuente
O dice que no lo sabe, en vez de completarlo.
Para el equipo y para su IA
Todos consultan la misma fuente, en lenguaje natural.
Tocá IA con Brain para ver la diferencia.
Ejemplo ilustrativo con datos inventados.
La IA ve solo lo que le pegás en el chat: un archivo, un error, una pregunta.
Puede consultar todo lo que tu empresa ya escribió, y trae lo que hace falta para cada pregunta.
fuente para todos
Para toda la empresa
Cada área le pregunta lo suyo, con la cita de cada respuesta.
Dirección
¿Por qué decidimos cambiar de proveedor el año pasado?
Operaciones
¿Cuál es el procedimiento real para dar de alta a un cliente?
Finanzas
¿Qué servicios seguimos pagando que nadie usa?
Comercial
¿En qué paso del proceso se nos caen los clientes?
Tecnología
¿Qué se rompe si tocamos este servicio?
Donde más rinde
Producto y tecnología: ahí trabajan todas sus herramientas, también las de código.
Lo que ya hizo en el caso
Auditar la nube, encontrar licencias sin uso, cruzar contratos y pagos, leer el proceso comercial.
En cualquier rubro
Une tu información por la clave que ya usa tu empresa. Una entrevista inicial muestra qué información tenés y cómo se cruza.
Dónde rinde
Siete situaciones que casi cualquier empresa reconoce.
Se va una persona clave
Lo que sabía queda antes de que se vaya.
Heredaste un sistema de otro
Lo entregado, por fin legible.
Muchos roles, ninguno ve todo
Preguntás una vez y cruza las fuentes.
Te faltan especialistas
Un agente que conoce tu sistema real.
Alguien nuevo tiene que rendir ya
Respuestas con evidencia, sin interrumpir a nadie.
Auditar lo que tenés corriendo
Y saber si algo quedó ahí a propósito.
Pasar de consultar a operar
La IA ejecuta, una persona aprueba.
una persona aprueba
En tecnología
Donde más rinde: la IA entrega y una persona aprueba.
Entender lo heredado
Lo que construyó un proveedor que ya no está, explicado con sus tickets y sus cambios.
Estimar con datos propios
Cuánto tardó algo parecido, cuántos sistemas tocó, cuánta gente hizo falta.
No depender de una persona
Despliegues y procedimientos que vivían en una cabeza, escritos y consultables.
Entregar más, con control
La IA prepara el cambio. Una persona lo revisa y lo aprueba. Siempre.
Cómo funciona
Tres pasos, sin tocar tus sistemas. Se empieza en una máquina y se pasa a un servidor cuando el equipo lo necesita.
Conectar tus fuentes
Documentos, chats, reuniones grabadas, tickets y repositorios, con acceso de lectura a tus datos.
Unirlas en una memoria
Un archivo en tu infraestructura, que se reconstruye desde las fuentes.
Preguntar en lenguaje natural
Tu equipo y tu IA. Cada respuesta dice de dónde sale, o que no lo sabe.
| Dos formas de uso | En tu máquina | Un servidor para toda la empresa |
|---|---|---|
| Para quién | Una persona, con su propia memoria. La forma más rápida de empezar y probarlo. | Todo el equipo: un mismo servidor donde vive lo que el equipo sabe, y todos consultan la misma fuente. |
| Puesta en marcha | Lista en minutos: se instala con un comando. | La información se carga una vez: documentos, tickets, chats y reuniones. |
| Dónde vive | Un archivo local en tu disco, sin servidor ni nube de por medio. | En un servidor de la empresa. |
| La IA | La que ya usás: no hace falta ninguna clave extra para instalarlo ni para consultar. | Sin IA en el servidor: no consume tokens. Cada persona consulta desde su propia IA. |
| Qué cruza | Lo tuyo: documentos, repositorios, tickets, chats y reuniones. | Lo de todos, con lo aprobado separado de lo que es una propuesta. |
| Cómo crece | Se conecta después al servidor y tu memoria propia sigue andando al lado. | La memoria crece con cada corrección y queda para todos. |
en tu casa
Tus datos
La información se queda en tu empresa.
En tu infraestructura
La memoria vive en tu máquina o en tu nube, con tus registros.
A la IA, solo lo justo
Nunca viaja todo: viajan los fragmentos que encontró la búsqueda para esa pregunta, y la respuesta dice cuáles.
Vos decidís qué entra
Elegís qué fuentes se cargan y qué queda afuera de las respuestas, y una revisión automática detecta datos personales.
El caso · una fintech de 4 años
Se iba la única persona con el contexto del sistema. En unas seis semanas lo que sabía quedó en el Brain, la operación siguió sin interrupciones y las versiones en producción pasaron de ~4 a 33 por mes.
Versiones del producto que llegaron a producción, por mes
2026 · de enero al 11 de octubre (* octubre, mes incompleto)
Nota: promedio enero–junio: 25 versiones en 6 meses, 4,2 por mes; septiembre (33) es 7,9 veces ese promedio. Incluye versiones completas y parciales. Desde agosto cuenta lotes de despliegue cerrados en producción; los cambios salen en tandas más chicas y más seguidas, así que el número cuenta entregas, no volumen de trabajo. Lo comparable en volumen son los cambios por día hábil.
Cambios entregados por día hábil
Ritmo a 3 semanas, con corte del 21-ago-2026. Compara dos formas de trabajar, no a las personas.
Cambios trazados a su ticket
El arco gris marca el rango entre 50% y 87%. Ningún cambio de la IA se integró sin la aprobación de una persona. Medido sobre todos los PRs, al 21-ago.
Cifras del caso medidas en el proyecto y anonimizadas.
Por qué ahora
La idea de un second brain para la IA no es nuestra. Llevarla a una empresa, con controles, sí.
El second brain personal, popularizado por Tiago Forte, autor de Building a Second Brain (fuente).
Anthropic publica un estándar abierto para conectar la IA con tus datos, hoy adoptado por ChatGPT, Gemini y Copilot (fuente).
Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y hoy en Anthropic: lo que importa es darle a la IA la información justa (fuente).
El «company brain» se vuelve una categoría de startups (ejemplo).
Brain by Placedium, construido operando una fintech real, con controles para que una empresa pueda confiar en lo que responde.
Preguntar.
Decidir.
Hablemos. Primer paso.
Sabé cuánto de lo que sabe tu empresa se puede recuperar. Una conversación corta alcanza para saber qué fuentes tenés y qué se puede reunir.